La IA redefine el futuro de la operación ferroviaria y el mantenimiento inteligente

La Inteligencia Artificial ya no es una tendencia futura: se ha convertido en una herramienta estratégica para transformar la movilidad, optimizar infraestructuras y avanzar hacia modelos operativos más eficientes, predictivos y sostenibles.

Con este objetivo, IN-MOVE by Railgrup organiza la jornada técnica “AI Uses for Mobility & Predictive Maintenance”, un espacio diseñado para analizar cómo la IA y el Machine Learning están impactando de forma directa en ámbitos clave como:

• mantenimiento predictivo
• asset management inteligente
• monitorización avanzada
• detección automática de incidencias
• automatización operativa
• analítica predictiva
• optimización de infraestructuras ferroviarias

La sesión combinará visión estratégica, investigación aplicada y experiencias reales industriales para conectar las necesidades actuales del sector con las capacidades tecnológicas emergentes.

Un punto de encuentro entre operadores, industria y ecosistema digital

La jornada reunirá a fabricantes, operadores ferroviarios, empresas tecnológicas, centros de investigación, universidades y especialistas en digitalización para debatir sobre el futuro de la movilidad inteligente y el mantenimiento avanzado.

Entre los perfiles y entidades previstos destacan:

• operadores ferroviarios e infraestructuras
• OEMs y fabricantes ferroviarios
• empresas IA y data analytics
• compañías especializadas en sensórica y monitorización
• universidades y centros tecnológicos

Además, el encuentro busca consolidarse como un espacio de generación de oportunidades, proyectos piloto y nuevas colaboraciones sectoriales.

Agenda detallada

☐ 09:30 – 10:00            Registro y café de bienvenida

Recepción de asistentes y networking inicial entre empresas, operadores, centros tecnológicos y ecosistema de innovación.

☐ 10:00 – 10:15            Bienvenida institucional - Apertura de la  jornada

In-Move by Railgrup

• Entidad anfitriona (pendiente confirmación)

Introducción

• Por qué la IA se ha convertido en un elemento crítico para la movilidad
• Retos actuales del sector:
  • eficiencia operativa
  • fiabilidad
  • disponibilidad de activos
  • sostenibilidad 
  • reducción de incidencias

☐ 10:15 – 10:45            Keynote académica: Estado del arte en IA  aplicada a movilidad y mantenimiento predictivo Universidad Politécnica de Catalunya

• Ponente  propuesto: Diego Galar – CIT UPC (pendiente de proponer otras opciones)

Contenido

• últimas líneas de investigación en IA/ML
• evolución del mantenimiento predictivo
• IA generativa aplicada a operaciones
• modelos predictivos para infraestructuras
• digital twins y analítica avanzada
• edge AI y monitorización en tiempo real
• tendencias futuras en movilidad inteligente

☐ 10:45 – 11:30            Strategic Industry Session: “Un canal  permanente a la innovación en movilidad”

Contenido propuesto

• estrategia de innovación abierta de TMB
• nueva Consulta Permanente al Mercado (CPDM) +
• retos vinculados a:
  • IA
  • mantenimiento inteligente
  • digitalización operativa
  • monitorización avanzada
  • experiencia de usuario
• oportunidades de colaboración con empresas
• cómo conectar soluciones innovadoras con necesidades reales de operador.

☐ 11:30 –  12:00            Coffee Break & Networking

☐ 12:00 – 12:40            Bloque 1 – AI for Predictive Maintenance

IA aplicada al mantenimiento inteligente de activos ferroviarios e infraestructuras  

Temas clave

• predicción de fallos
• mantenimiento basado en condición
• análisis vibracional y sensórica
• detección temprana de anomalías
• optimización de ciclos de mantenimiento
• reducción de downtime

Casos de uso esperados

• material rodante
• puertas y sistemas embarcados
• vía e infraestructura
• sistemas eléctricos
• HVAC y equipamiento crítico

Empresas/entidades sugeridas: OEMs ferroviarios | operadores ferroviarios | empresas tecnológicas especializadas en IA | integradores digitales

• Masats (Aida) - pendiente de confirmación
• Segula - pendiente de confirmación

☐ 12:40 – 13:20            Bloque 2 – Intelligent Monitoring &  Incident Detection

Cómo la IA permite pasar de modelos reactivos a modelos predictivos y prescriptivos. Contenido:

• sistemas de monitorización en tiempo real
• detección automática de alarmas
• IA aplicada a seguridad operacional
• visión artificial y sensórica inteligente
• edge computing aplicado a movilidad
• analítica predictiva operacional

Casos de uso

• detección automática de incidencias
• comportamiento anómalo de activos
• análisis de comportamiento operativo
• control y supervisión inteligente

Empresas/entidades sugeridas

• Visiona - pendiente de confirmación
• Elion - pendiente de confirmación

☐ 13:20 – 13:50              Bloque  3 – Collaborative Innovation Session

Oportunidades de proyectos y  próximos retos sectoriales. Espacio abierto de identificación de oportunidades:

• retos comunes del sector
• necesidades tecnológicas
• oportunidades de colaboración
• posibles proyectos piloto
• convocatorias y financiación potencial

Temas posibles

• AI + Digital Twins
• automatización operacional
• asset intelligence
• smart maintenance
• IA generativa aplicada a movilidad
• monitorización multimodal
• optimización energética

Empresas/entidades sugeridas

• Rodalinets - pendiente de confirmación
• Open Capacity - pendiente de confirmación

☐ 13:50 – 14:00            Conclusiones y próximos pasos

Resumen ejecutivo de:

• retos identificados
• oportunidades de colaboración
• posibles líneas de trabajo futuras dentro del clúster

☐ 14:00 – 15:30            B2B Speed Dating & Networking Lunch | Reuniones bilaterales entre empresas y operadores.

El Objetivo es facilitar la identificación de partners, exploración de proyectos, conexión oferta-demanda tecnológica, oportunidades comerciales y de innovación

Formato sugerido:

• reuniones de 10–15 minutos
• agenda previamente coordinada
• matching temático según intereses: IA, mantenimiento, sensórica, monitorización, asset management y digitalización operativa.

La jornada “AI Uses for Mobility & Predictive Maintenance” nace con la vocación de convertirse en un espacio de referencia para analizar cómo la Inteligencia Artificial está redefiniendo la movilidad, las operaciones ferroviarias y el mantenimiento avanzado.

Un encuentro estratégico para impulsar conocimiento, colaboración e innovación aplicada dentro del ecosistema ferroviario y de movilidad inteligente.

Operadores, industria y ecosistema tecnológico se unen para acelerar la nueva generación de movilidad inteligente basada en datos e IA.

Ubicación: Pendiente de confirmar